Kunstmatige intelligentie ligt op ieders lippen sinds de hype rond ChatGPT. Zelfs bedrijven kunnen momenteel niet om de trend heen. Maar kan kunstmatige intelligentie echt waarde toevoegen?

Terwijl e-commercebedrijven, online casino's met 777 slots en grote bedrijven duidelijk profiteren van de mogelijkheden van AI-tools, lijkt er momenteel weinig potentieel te zijn voor optimalisatie in kleine en middelgrote bedrijven. Dit zou in de toekomst echter kunnen veranderen.

Een stabiele basis ontbreekt vaak: laat digitalisering eerst zijn intrede doen
Of het nu lokaal of nationaal is, kleine en middelgrote bedrijven hebben vaak nog een inhaalslag te maken op het gebied van digitalisering. Dit komt doordat veel bedrijven nog ver verwijderd zijn van een papierloos kantoor en projecten nog vaak in Excel-spreadsheets en dergelijke worden afgehandeld. Om in de toekomst op AI te kunnen vertrouwen, moeten deze bedrijven echter eerst een stabiele basis leggen op het gebied van digitalisering.

AI-software heeft namelijk zoveel mogelijk gegevens nodig om echt toegevoegde waarde te kunnen bieden. Als deze gegevens verspreid zijn over honderden bestanden of zelfs nog op papier staan, is de toegevoegde waarde van de verschillende tools vaak beperkt. Toch is dit het moment voor kleine en middelgrote bedrijven om de digitalisering aan te pakken. AI kan de concurrentie in de toekomst immers een enorme voorsprong geven.

Zelfs lokale bedrijven kunnen het dan moeilijk krijgen om zich op de markt te positioneren. Voor digitalisering in het bedrijf is vaak niet eens een expert nodig. Een duur ERP-systeem is ook niet absoluut noodzakelijk voor kleine bedrijven. Door simpelweg lokale bestanden uit te besteden aan werken in de cloud via bijvoorbeeld Google Drive, kunnen projecten veel efficiënter worden afgehandeld. Digitaal boekhouden kan ook in een mum van tijd worden opgezet met behulp van verschillende tools.

Vaak maar beperkt nuttig: waarom lokale bedrijven de AI-hype niet moeten overschatten
Kleine en middelgrote bedrijven werken vaak maar met een kleine hoeveelheid gegevens. Kunstmatige intelligentie komt bij bedrijven echter pas echt tot zijn recht als er een grote hoeveelheid gegevens beschikbaar is. Zo kunnen de meest nauwkeurige voorspellingen worden gedaan en analyses worden gemaakt.

Als er geen big data-model kan worden opgezet, heeft het gebruik van uitgebreide AI-systemen in de bedrijfsvoering vaak weinig zin. Natuurlijk kunnen marketingtools, ChatGPT en dergelijke ook worden gebruikt om een bepaalde online aanwezigheid te genereren zonder een groot budget. Maar ook hier is enige voorzichtigheid geboden. Er is nog steeds een echt persoon nodig die uiteindelijk beslist over de inhoud.
|
Dit komt omdat de content die door de AI wordt gecreëerd niet altijd overeenkomt met de gewenste output. De laatste tijd worden bedrijven vaak uitgelachen. Zo bood de chatbot van een autodealer voertuigen te koop aan voor één dollar. De AI van Air Canada beloofde daarentegen ongeldige kortingen, die vervolgens volgens een gerechtelijke uitspraak moesten worden uitbetaald.

Met mate en begrip: AI kan helpen, maar is vaak geen wondermiddel
Kunstmatige intelligentie zal de wereld van werk op veel manieren veranderen. Of het nu gaat om slimme robots op bouwplaatsen of gewoon gepersonaliseerde chatbots voor online winkelen. Het is belangrijk dat bedrijven de hype weloverwogen en verstandig benaderen. Niet alles wat blinkt is immers van goud.

Bovendien kan er veel geld worden verspild aan AI-projecten zonder dat er daadwerkelijk toegevoegde waarde wordt gecreëerd. Het is daarom belangrijk dat kleine en middelgrote bedrijven zich eerst verdiepen in de mogelijkheden. Daarna kunnen ze bepalen in hoeverre kunstmatige intelligentie zinvol is in hun eigen bedrijf. Natuurlijk is vooraf ook een kosten-batenanalyse nodig.
Kunstmatige intelligentie is immers niet per definitie goedkoper dan een werknemer. Vooral gezien het feit dat AI vaak nog niet in staat is om zonder menselijke controle te werken, zal het gebruik van verschillende hulpmiddelen op dit moment eerder tot extra kosten leiden.

Sluit je ogen niet voor de toekomst
Hoewel AI momenteel slechts een beperkte toegevoegde waarde biedt in lokale bedrijven, moeten bedrijven hun ogen niet sluiten voor de toekomst. Het is immers duidelijk dat de wereld van werk steeds digitaler en datagedrevener wordt. Wie niet openstaat voor nieuwe trends kan in de toekomst een probleem krijgen met zijn concurrentiepositie.
Mindway AI en andere AI start-ups staan misschien nog in de kinderschoenen, maar ze zouden in de toekomst het klassieke ERP- of CRM-systeem kunnen vervangen. Eén ding is duidelijk: hoe langer de tools in gebruik zijn, hoe preciezer en efficiënter ze kunnen worden gebruikt door bedrijven. AI-tools zouden in de nabije toekomst ook kunnen zorgen voor een veel intensievere winkelervaring in de online winkelsector.

Met gepersonaliseerde productsuggesties, individueel advies en onmiddellijke service zou e-commerce daardoor nog concurrerender kunnen worden met de traditionele detailhandel. Op dit moment kunnen lokale retailers zich nog onderscheiden door middel van service. Maar als AI ook uitgebreid productadvies biedt en individuele vragen kan beantwoorden, zouden lokale bedrijven wel eens met nog meer problemen te maken kunnen krijgen.

Echte toegevoegde waarde creëren is moeilijk
In theorie zijn de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie eindeloos. In de praktijk is het echter vaak moeilijk om echte toegevoegde waarde te creëren met verschillende tools. Na de initiële hype zijn in veel sectoren de eerste tekenen van ontgoocheling al merkbaar. Dit komt doordat kunstmatige intelligentie te maken kan krijgen met vervelende tegenwind, met name op het gebied van gegevensbescherming of auteursrecht.

In veel bedrijven heerst ook grote bezorgdheid dat AI-tools banen in gevaar kunnen brengen. Dit maakt het allesbehalve gemakkelijk voor bedrijven om kunstmatige intelligentie in hun activiteiten te implementeren. Het is belangrijk om hier te focussen op onderwijs. Het zijn immers vaak de repetitieve taken die vervangen worden door verschillende tools.
Zinvol werk, verkoopgesprekken en dergelijke moeten voorlopig nog door echte mensen worden uitgevoerd. Vooral in kleine bedrijven zijn de beschikbare financiële middelen vaak beperkt. Toch zijn er bepaalde investeringen nodig om op lange termijn succes te kunnen vieren met behulp van AI.

Dit begint bij de digitalisering van alle belangrijke gegevens en eindigt pas bij de lopende kosten voor de software. De financiële uitgaven moeten daarom altijd vooraf worden afgewogen tegen de voordelen. Dit is de enige manier om individueel te bepalen of AI daadwerkelijk de moeite waard is voor een klein of middelgroot bedrijf.